贫穷啊贫穷，只有免费的服务能让我开心。
［我想使用训练时间。］
［好哒，很高兴为您服务！］系统把顾行一拉进了训练空间。
这大概是系统最有科技感的一会，眼前是一片银白色的空间。
在他的正前方悬挂着一个巨大的显示屏，上面写着10:00，不过现在还没有开始倒计时，估计是要等他开始训练以后才开始扣除时间。
［系统，现在我是在家里还是在另外一个空间，时间是1:1吗？］
［不是哒，宿主只是精神被拉入另外一个空间，在这里无论过多久，在外面都只是一瞬间。］
那就好，这种训练时间必要的时候可以拿来紧急学习一些东西。
［宿主可以花费五百积分开启一些学习项目。］系统继续新手导引。
［有哪些学习项目呢？］
顾行一的话音一落，面前便出现一棵大树。这棵树的轮廓不是很清晰，很大部分还笼罩在在云雾之中。
［这是不是就是科技树？］顾行一走到这棵树下方，仰头看着它的枝桠。每一个枝桠上都写了一行小字。上面只能够看出他这些天学习过的数学，物理，金融，信息等科目，分出的枝桠也是他有所涉猎的分支学科。
［准确来讲是还没有完全解除封印的科技树。］系统解释道，［宿主可以通过接触树枝了解具体的学习内容。］
顾行一心念一动，他向着信息学分支中的人工智能伸出了手。手一伸，顾行一就感觉身体一轻，一朵云把他托了起来，轻轻放在那根分叉上。
就在他坐上那个分支的一瞬间，眼前浮现出4个方框——基础，深度学习，仿真学习，应用设计。
顾行一毫不犹豫地先点了基础。只见Python指南、Pandas库用法、随机森林、逻辑规划、k-means聚类等具体知识点后面已经打上了绿色的小勾。
［绿色的勾代表宿主已经掌握了这一类知识点，不需要练习啦。］系统在一边解释道。
顾行一轻轻应了一声，又打开了深度学习。多层感知器 、机器学习、卷积神经网络 () 、递归神经网络 (RNN)等都是他初步学习过的，这些知识点后面分别有个百分之三十到八十的进度条。
而仿真学习后面则是人工智能前沿的技术，分别有强化记忆网络，迁移学习深入，仿真神经网络。按照介绍，这部分的人工智能系统已经高度模仿人脑的工作学习原理了，在处理混沌的宏观的无大数据基础的问题上性能有质的飞跃。
最后的应用设计，顾行一点了点，没有反应。
［系统？］
［只有宿主完成了前三大板块的学习才可以打开最后的应用部分。］
［好的，那我可以开始了吗？］顾行一问道，［可以用积分兑换训练时间吗？］
［可以的呢，但是现在积分兑换的话比例比较高，100积分换半小时，不如等到第一个学习任务完成，训练时间的价值就会降下来。］系统特别贴心地分析道。
同时，顾行一视野右上角出现了一个屏幕，第一行是时间倒计时，第二行则是进行中的任务——人工智能学习。
而他的手上也出现了厚厚一叠讲义。上面清清楚楚写明了人工智能的基础知识，深入浅出，并且把不同的知识点串联在一起，形成一张完美的知识网络。
开始时顾行一急着了解知识体系，只是匆匆读下去，结果一目扫过不过心的结果就是讲义上草草忽略的部分被瞬间标红。
顾行一只有回去认真看进心里了才可以消去红色的高亮。
［这是掌握度提醒，如果宿主看过后对某一部分的知识点掌握不到位就会标出来。］系统适时解说。
除了这个功能，似乎开启训练时间后顾行一的专注度也有所提升，训练空间确实是学习的神器。
［系统，可以把教材带出去吗？］顾行一看着书，又开始一心二用，打起了带着教材在外面阅读好节省训练时间的歪主意。
［可以，］系统的声音兴奋起来，［宿主可以用五百积分兑换电子稿，之后打印出来就好了。］
［好，训练时间结束。我用五百积分兑换电子稿。］顾行一合上书站起来，比起之后的应用之类，明显现在阅读书本对训练空间的依赖更小，还是省着点吧。
说完这段话，顾行一就眼前一晃，到了现实时间。他赶紧看了眼时间，晚六点，和进去时一样。
［讲义已经传送到宿主电脑。］系统也把事办好了。
顾行一闻言打开电脑，中间显示的是一个打开的文件夹，上面孤零零一个txt，标着“讲义”二字。再看文件地址，只有一排问号。
家里有打印机，顾行一也就懒得下楼找打印店了，哒哒哒了不少时间，拉出好几百页的讲义，抱在手里厚厚一叠。
顾行一好不容易找到几个大夹子，将它们分成上中下三册装订起来。
训练空间里的奇书到了现实生活就没有那么体贴了，顾行一只好自己一个人琢磨哪里不懂，哪里是重点，时不时兑点专注时间来攻克难关。
电脑里也下载了编辑器，勤勤恳恳码了不少代码。
虽然顾行一之前用的笔记本性能已经挺高的了，但是运行起大的程序来，动不动就开始呼哧呼哧地转风扇，就这样机表还烫的吓人。
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